درمان كوويد-۱۹ با داروي شيمي‌درماني

طبق گفته پزشكي اكسپرس ، ما براي مقابله با اپيدمي كويد -19 كه منجر به كشته و كشته شدن تعداد بي شماري در سراسر جهان شده است ، به درمان هاي بهتر نياز داريم. يكي از ميانبرها در اين مورد استفاده از داروهاي موجود است كه در اصل براي درمان بيماري هاي ديگر توليد شده است. روش هاي محاسباتي مي توانند فاكتور ويروسي Covid-19 را با شبيه سازي نحوه تعامل داروهاي مختلف با SARS-CoV-2 بيان كنند و به شناسايي اين داروها كمك كنند.

براي كمك به غربالگري مجازي داروهاي موجود ، هيپينگ ژانگ از انستيتوي فناوري پيشرفته شنژن در چين و همكارانش چندين روش محاسباتي را براي شبيه سازي تعامل ويروسي بين داروها از ديدگاه ها و تعاريف مختلف تركيب كرده اند. آنها از اين روش تركيبي براي غربالگري 1،906 داروي موجود براي توانايي بالقوه آنها در مهار تكثير SARS-Co-2 با هدف قرار دادن پروتئين وابسته به RNA پليمراز (RdRP) استفاده كردند.

رويكرد غربالگري جديد چهار داروي اميدوار كننده را شناسايي كرده است كه در آزمايشات آزمايشگاهي عليه SARS-COW-2 آزمايش شده اند. دو دارو ، پارالاتاكسات و آزيترومايسين ، در جلوگيري از تكثير ويروس موفق بودند. نتايج آزمايشات اضافي نشان داد كه پارالاتكسات از تكثير شديد ويروس نسبت به Remdesivir جلوگيري مي كند ، دارويي كه در حال حاضر براي درمان برخي از بيماران مبتلا به Covid-19 استفاده مي شود.

اين نتايج نشان مي دهد كه پرالتركسات ممكن است براي درمان COVID-19 استفاده شود. با اين حال ، اين داروي شيمي درماني همچنين مي تواند عوارض جانبي قابل توجهي ايجاد كند. اين دارو براي درمان افراد مبتلا به نوعي لنفوم استفاده مي شود ، بنابراين استفاده فوري براي بيماران مبتلا به Covid-19 تضمين نمي شود. با اين حال ، نتايج هنوز از اين استراتژي غربالگري براي شناسايي داروهايي كه مي توانند براي درمان بيماري استفاده شوند ، پشتيباني مي كنند.

ژانگ مي گويد: “ما ارزش رويكرد تركيبي جديد خود را كه تركيبي از تكنيك هاي يادگيري عميق و شبيه سازي هاي سنتي پويايي مولكولي است ، نشان داده ايم.”

ژانگ و همكاران آنها در حال توسعه روشهاي محاسباتي ديگري براي توليد ساختارهاي جديد مولكولي هستند كه مي توانند به عنوان داروهاي جديد براي درمان Covid-19 معرفي شوند.

نتايج در زيست شناسي محاسباتي PLOS منتشر شده است.

انتهاي پيام